Você pode configurar uma automação para que, sempre que uma cobrança for estornada no Asaas (origem), o Google Gemini (intermediário) elabore uma hipótese sobre o motivo do cancelamento e registre as informações em um banco de dados no Notion (destino).
Pré-requisitos da ferramenta de destino:
Crie previamente um banco de dados (database) no Notion com colunas para registrar o cliente, motivo provável do estorno, criticidade e ação recomendada.
Como configurar a automação:
Faça login na Pluga.
Na área de usuário, clique em Criar automatização.
Digite um nome para a sua automatização.
Selecione o Asaas como ferramenta de origem.
Selecione o gatilho Cobrança estornada.
Clique em Salvar e continuar.
7. Autentique sua conta do Asaas.
8. Selecione se deseja capturar Todas as parcelas ou Apenas a primeira parcela.
9. Configure filtros adicionais se desejar (exemplo: estornos acima de um valor mínimo).
10. Clique em Conectar Nova Ferramenta.
11. Selecione o Google Gemini e a ação Extrair dados estruturados.
12. Clique em Salvar e continuar.
13. Conecte sua conta do Google Gemini.
14. No campo Texto a ser transformado em dados estruturados, clique em Inserir infos para mapear: nome, e-mail, valor, descrição, forma de pagamento, tipo da cobrança, data de criação, data de vencimento e número de parcelas.
15. Selecione o modelo do Google Gemini (recomendado: 2.5 Flash) e insira o prompt no campo Instruções de Sistema.
Modelo de prompt — Caso 2
Você é um analista de Customer Success especializado em retenção.
Receberá os dados de uma cobrança estornada no Asaas e deve devolver
uma hipótese estruturada sobre o provável motivo do churn, a
criticidade do caso e uma sugestão de ação para a equipe.
Use APENAS as informações fornecidas — não invente histórico nem
dados ausentes.
Devolva exatamente os campos do schema, sem texto adicional,
comentários ou blocos de código.
Considere especialmente: tipo da cobrança (recorrência indica relacionamento mais longo), tempo entre criação e estorno (estornos rápidos sugerem arrependimento; estornos tardios em recorrentes sugerem churn voluntário) e forma de pagamento (cartão tem mais disputas). 16. Defina os parâmetros de saída do schema:
hipotese_motivo: texto até 120 caracteres sobre o motivo provável do estorno.criticidade: selecione entre "Alta", "Média" ou "Baixa".acao_recomendada: sugestão de ação para a equipe de atendimento.
17. Clique em Salvar e continuar.
18. Clique em Conectar Nova Ferramenta.
19. Selecione o Notion como ferramenta de destino.
20. Selecione a ação Criar/atualizar registro na database.
21. Clique em Salvar e continuar e conecte sua conta do Notion com permissão ao workspace desejado.
22. Mapeie cada coluna da tabela do Notion combinando os dados do Asaas (cliente, e-mail, valor, data) com os parâmetros do Google Gemini (hipotese_motivo, criticidade, acao_recomendada).
23. Clique em Salvar e continuar.
24. Clique em Finalizar automatização.
Para dúvidas sobre a ferramenta de integração, envie um e-mail para suporte@pluga.co.